11 ejemplos de tecnologías emergentes que se robarán el show durante los próximos años

Redaccion de Apök, C.A

La tecnología jamás dejará de sorprendernos. Es verdad que a veces son “sorpresas desagradables”, pero muchos son los momentos en los que nos sorprende de manera grata.

Es increíble ver cómo cosas que en algún momento parecieron pertenecer para siempre a la ciencia ficción, hoy forman parte de nuestro día a día (un guiño aquí para la Inteligencia Artificial y Terminator). 

Esto mismo sucede y seguirá sucediendo en el futuro. Cada vez tendremos, de seguro, algún nuevo acontecimiento tecnológico. De eso es lo que queremos hablarte a continuación, de las tecnologías emergentes que dominarán los próximos años y cómo lo harán, cuales serán sus beneficios y algunos peligros que, desde nuestro punto de vista, podrían tener algunas de estas tecnologías.

Aprende cómo estas innovaciones podrían revolucionar la industria, la agricultura, la medicina, la creatividad y el entretenimiento. 

1 Inteligencia Artificial (IA): Más Allá de la Imaginación

La Inteligencia Artificial es uno de esos ejemplos de tecnologías emergentes que ha dejado de ser una mera promesa para convertirse en una realidad palpable. 

Inteligencia Artificial (IA): La revolución de los ejemplos de tecnologías emergentes en la automatización y la personalización.

Empresas de todo el mundo están integrando sistemas de IA para optimizar procesos, mejorar la eficiencia y ofrecer experiencias personalizadas. Desde asistentes virtuales hasta algoritmos de aprendizaje automático, la IA está revolucionando la forma en que interactuamos con la tecnología.

La actualidad

En la actualidad, la IA se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones. Por ejemplo, los sistemas de recomendación de películas y música utilizan la IA para analizar los patrones de consumo y ofrecer sugerencias personalizadas. 

En el sector de la salud, la IA se utiliza para analizar grandes cantidades de datos médicos y ayudar a los propios médicos a tomar decisiones informadas sobre el tratamiento de los pacientes. Además, la IA se utiliza en la industria manufacturera para optimizar la producción y mejorar la eficiencia.

Aplicaciones a futuro

En cuanto a los posibles usos e implicaciones a futuro, la IA tiene el potencial de transformar la forma en que interactuamos con el mundo que nos rodea. Se espera que la IA tenga un impacto significativo en la industria manufacturera, la agricultura, la energía y el transporte.

Además, la IA podría tener implicaciones significativas en la privacidad y la seguridad de los datos, ya que los sistemas de IA recopilan y comparten información personal. Es importante que se implementen medidas de seguridad adecuadas para proteger la privacidad y la seguridad de los datos.

2 Internet de las Cosas (IoT): Conectando Nuestro Mundo

El Internet de las Cosas (IoT) ha llevado la conectividad a un nivel completamente nuevo. Dispositivos cotidianos, desde electrodomésticos hasta vehículos, están interconectados, recopilando y compartiendo datos para mejorar nuestras vidas.

nternet de las Cosas (IoT): La interconexión inteligente de dispositivos cotidianos, un claro ejemplo de tecnologías emergentes.

Esta red de dispositivos inteligentes no solo aumenta la comodidad, sino que también proporciona información valiosa para la toma de decisiones informadas.

La actualidad

El IoT tiene implicaciones significativas en la vida cotidiana. Por ejemplo, los dispositivos del IoT pueden ayudar a las personas mayores a vivir de manera independiente y segura en sus hogares, al mismo tiempo que les brindan a sus cuidadores la tranquilidad de saber que están monitoreados 

En el sector de la salud, los dispositivos del IoT pueden ayudar a los médicos a monitorear a los pacientes de manera remota, lo que puede mejorar la calidad de la atención y reducir los costos. Además, los dispositivos del IoT pueden ayudar a las empresas a optimizar sus operaciones y mejorar la eficiencia.

Aplicaciones a futuro

En el futuro, se espera que el IoT tenga un impacto significativo en la vida cotidiana de las personas. Por ejemplo, en el sector de la salud, el IoT puede ser utilizado para monitorear la salud de los pacientes y enviar alertas a los médicos en caso de emergencia. 

En la agricultura, el IoT puede ser utilizado para monitorear el crecimiento de las plantas y optimizar el uso de agua y fertilizante. 

En la industria, el IoT puede ser utilizado para monitorear el rendimiento de las máquinas y prevenir fallas

En el transporte, el IoT puede ser utilizado para monitorear el tráfico y optimizar las rutas de los vehículos. 

En la seguridad, el IoT puede ser utilizado para monitorear el movimiento de las personas y detectar actividades sospechosas y en la energía, el IoT puede ser utilizado para monitorear el consumo de energía y optimizar su uso.

3 Combustible de aviación sostenible

El sector de la aviación genera entre el 2% y el 3% de las emisiones mundiales de CO2 y se prevé que todas las regiones del mundo registrarán grandes aumentos en estas cifras de aquí a 2050. Es por ello que este tipo de combustible representa uno de los ejemplos de tecnologías mergentes más ecológicas.

Combustible de aviación sostenible: Innovación para un transporte aéreo más limpio, uno de los ejemplos de tecnologías emergentes más destacados.

A diferencia de muchas otras industrias, la relación peso/potencia de las baterías hace que la electrificación sea un reto. Ahí es donde entra en juego el combustible de aviación sostenible (SAF, por sus siglas en inglés). 

Los combustibles sintéticos se fabrican a partir de fuentes biológicas, como la biomasa, o no biológicas, como el CO2, y pueden utilizarse con la infraestructura y los equipos de aviación existentes. 

La actualidad

En la actualidad, los SAF cubren alrededor del 1% de la demanda de combustible de la industria de la aviación

Futuro de los combustibles de aviación sostenibles

Se estima que la industria aérea contribuye significativamente al cambio climático producido por humanos, y para enfrentar este desafío se han planteado varias medidas, entre ellas el desarrollo de combustibles de aviación sostenibles.

Según el blog del BID, se han planteado cuatro tipos de medidas para descarbonizar la aviación: desarrollo de combustibles de aviación sostenibles, desarrollo de nuevas tecnologías, mejoras operacionales y de infraestructura, y compensación de emisiones a través de bonos de carbono y tecnología.

Por otro lado, El País menciona que para 2030, la directiva Refuel Aviation establece un uso mínimo del 5% de SAF (combustibles de aviación sostenibles) mezclado con el queroseno, una cifra que aumentará a 63% en 2050.

Además, la Organización de Aviación Civil Internacional (OACI) ha publicado una nota que resume el estado actual para el desarrollo y despliegue de combustibles para la aviación sostenibles (SAF por sus siglas en inglés), y apoya la necesidad de una visión internacional alentando a los Estados a tomar acciones de política a nivel nacional e internacional para el desarrollo y despliegue futuro de los mismos.

Estos son algunos de los aspectos relevantes sobre el futuro de los combustibles de aviación sostenible, que incluyen regulaciones, avances tecnológicos y esfuerzos internacionales para su desarrollo.

4 Microsensores para plantas

Los microsensores para plantas son dispositivos que se adhieren a las hojas de las plantas y miden su actividad fotosintética. Estos sensores pueden ayudar a los agricultores a optimizar el uso del agua y los nutrientes, lo que puede mejorar la eficiencia de los cultivos y reducir el desperdicio. 

Combustible de aviación sostenible: Innovación para un transporte aéreo más limpio, uno de los ejemplos de tecnologías emergentes más destacados.

La actualidad

Los microsensores para plantas también pueden utilizarse para detectar enfermedades y plagas en las plantas, lo que puede ayudar a prevenir la propagación de enfermedades y reducir la necesidad de pesticidas.

Futuro de los microsensores para plantas

El futuro de los microsensores para plantas promete una revolución en la agricultura, ya que estos sensores incrustados en plantas individuales podrían cosechar una gran cantidad de datos para mejorar la salud de las plantas y aumentar la productividad agrícola. La vigilancia de los cultivos es un elemento clave para alcanzar el objetivo de aumentar la producción mundial de alimentos

5 Grandes Modelos de Lenguaje (Large Language Models)

Los Grandes Modelos de Lenguaje (Large Language Models) representan una categoría de modelos de inteligencia artificial y un ejemplo de tecnología emergente que ha ganado prominencia en los últimos años. Estos modelos son entrenados con grandes cantidades de datos lingüísticos para aprender patrones y estructuras del lenguaje, permitiéndoles realizar diversas tareas relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural.

Grandes Modelos de Lenguaje (Large Language Models): Avances en comprensión y generación de lenguaje natural, ejemplos de tecnologías emergentes que están transformando la comunicación.

Los Grandes Modelos de Lenguaje son redes neuronales profundas entrenadas para entender y generar lenguaje humano de manera contextualmente relevante. Entre ellos, se destaca GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) desarrollado por OpenAI, que es uno de los modelos más avanzados en esta categoría.

La actualidad

Estos modelos tienen implicaciones significativas en áreas como la traducción automática, generación de texto, respuestas a preguntas, y asistencia en tareas creativas y analíticas. Además, se utilizan en chatbots y sistemas de recomendación para mejorar la interacción humano-máquina.

Aplicaciones como ChatGPT de Open AI, Bard o Gemini utilizan estos modelos de lenguajes para ayudarnos con la generación de texto y la resolución de algunos problemas.

Futuro de los Grandes Modelos de Lenguaje (Large Language Models)

A medida que evolucionan, los Grandes Modelos de Lenguaje podrían desempeñar un papel crucial en la comprensión de contextos más complejos, permitiendo una comunicación más natural y avanzada con sistemas informáticos. También se espera que contribuyan a la mejora de la accesibilidad, la personalización de servicios en línea y la automatización de tareas basadas en el lenguaje.

A pesar de sus beneficios, estos modelos plantean desafíos éticos, como la posible propagación de sesgos presentes en los datos de entrenamiento y la capacidad de generar información falsa de manera convincente. La gestión de estos problemas es esencial para garantizar un uso responsable de los Grandes Modelos de Lenguaje.

6 Baterías flexibles

Las baterías flexibles son un ejemplo de tecnología emergente que permite la creación de baterías que se pueden doblar y estirar sin perder su capacidad de almacenamiento de energía. Estas baterías tienen el potencial de revolucionar la electrónica portátil y la ropa inteligente, ya que permiten la creación de dispositivos que se pueden llevar directamente en el cuerpo.

Baterías flexibles: Energía portátil y adaptable para dispositivos electrónicos, un ejemplo innovador de tecnologías emergentes.

Las baterías flexibles abren un mundo de posibilidades en términos de diseño y aplicaciones. El MIT ha desarrollado una fibra flexible de 140 metros capaz de cargar dispositivos de todas las formas, lo que sugiere que estas baterías podrían adaptarse a una amplia gama de dispositivos y formas.

La actualidad

Las baterías flexibles son una tecnología emergente que tiene importantes implicaciones actuales y futuras. Actualmente, se han desarrollado baterías flexibles que son tan delgadas y flexibles como el papel, e incluso algunas son biodegradables. 

Futuro de las baterías flexibles

Además, las implicaciones futuras de las baterías flexibles incluyen la posibilidad de crear dispositivos portátiles aún más avanzados, así como la integración de estas baterías en la industria de la salud para aplicaciones médicas y de monitoreo.

También se están explorando nuevas vías como la sustitución de las baterías por supercondensadores flexibles o en forma de cables, que prometen una carga completa en segundos y una vida útil de 30,000 ciclos de carga y descarga. Esto podría revolucionar la forma en que utilizamos la energía en dispositivos portátiles y wearables.

6 Computación cuántica 

La computación cuántica es un ejemplo de tecnología emergente que utiliza los principios de la mecánica cuántica para realizar cálculos mucho más rápidos que los que se pueden realizar con los ordenadores clásicos. Esta tecnología tiene el potencial de revolucionar la criptografía, la simulación de sistemas complejos y la optimización de procesos empresariales.

Computación cuántica: El futuro de la informática con procesamiento a nivel subatómico, uno de los ejemplos de tecnologías emergentes más prometedores.

La actualidad

En la actualidad, la computación cuántica enfrenta desafíos significativos, como la comunicación entre chips y la reducción del ruido en el hardware. Además, se está explorando su integración con la inteligencia artificial, lo que podría tener implicaciones poderosas en el futuro, pero todavía su uso no es palpable en nuestro día a día.

Futuro de la computación cuántica

Según un artículo de Technology Review, el progreso en la computación cuántica se caracterizará por el arduo trabajo para lograr que los chips se comuniquen entre sí y solventar el problema del ruido. 

Por otro lado, un artículo de Computer Hoy informa que IBM es una de las compañías que más está invirtiendo para el desarrollo de la computación cuántica. 

Además, se menciona que la integración de la computación cuántica con la inteligencia artificial es uno de los campos más prometedores en la próxima década.

7 Reprogramación celular biogenética

La reprogramación celular biogenética es una tecnología emergente que permite la creación de células madre pluripotentes inducidas (iPS) a partir de células adultas. Estas células iPS pueden utilizarse para crear tejidos y órganos nuevos, lo que tiene el potencial de revolucionar la medicina regenerativa.

Reprogramación celular biogenética: Avances en la manipulación genética para la salud humana, ejemplos revolucionarios de tecnologías emergentes.

La actualidad

Las implicaciones actuales de esta tecnología incluyen avances en el tratamiento de enfermedades cardíacas, lesiones en la médula espinal, enfermedades neurodegenerativas y trastornos genéticos, entre otros. 

Además, la reprogramación celular biogenética ha allanado el camino para investigaciones más profundas sobre el desarrollo embrionario y la diferenciación celular, lo que podría tener aplicaciones más amplias en el futuro.

Futuro de la programación celular biogenética

En el futuro, se espera que la reprogramación celular biogenética continúe transformando la medicina regenerativa al permitir la creación de tejidos y órganos personalizados para trasplantes, lo que podría reducir la dependencia de donantes y mitigar los problemas de rechazo. 

Además, se prevé que esta tecnología tenga aplicaciones en la terapia génica, el desarrollo de fármacos personalizados y la comprensión de enfermedades complejas a nivel molecular.

8 Inteligencia artificial generativa

La inteligencia artificial generativa es una tecnología emergente que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para crear contenido original, como imágenes, música y texto. Esta tecnología tiene el potencial de revolucionar la creatividad y la producción de contenido.

Inteligencia artificial generativa: Creación de contenido digital innovador y realista, un emocionante ejemplo de tecnologías emergentes.

La actualidad

Hoy en día, las implicaciones de la inteligencia artificial generativa se pueden observar en la producción de contenido personalizado, la automatización de tareas creativas y la generación de ideas innovadoras. 

Además, esta tecnología está siendo utilizada en campos como el diseño de productos, la publicidad y el entretenimiento para crear contenido atractivo y relevante de manera más eficiente.

Futuro de la IA generativa

En el futuro, se espera que la inteligencia artificial generativa continúe revolucionando la creatividad y la producción de contenido. 

Con avances en algoritmos de aprendizaje automático y modelos generativos, es probable que esta tecnología pueda crear contenido aún más realista y convincente, cosa que ya estamos comenzando a ver. Además, se espera que la inteligencia artificial generativa tenga un impacto significativo en la personalización de experiencias de usuario, la creación de mundos virtuales y la narrativa interactiva.

9 Computación en la nube

La computación en la nube es una tecnología emergente que permite el acceso remoto a recursos informáticos, como servidores, almacenamiento y aplicaciones. Esta tecnología tiene el potencial de revolucionar la forma en que las empresas gestionan sus recursos informáticos y cómo los usuarios acceden a los servicios en línea.

Computación en la nube: Almacenamiento y procesamiento flexible de datos y aplicaciones, un pilar fundamental entre los ejemplos de tecnologías emergentes.

La actualidad

Las implicaciones actuales de la computación en la nube incluyen la flexibilidad para las empresas al permitirles adaptar rápidamente sus recursos informáticos a la demanda, así como la posibilidad de colaboración remota para los usuarios

Además, esta tecnología ha allanado el camino para la adopción generalizada de servicios basados en la nube, como el software como servicio (SaaS), la plataforma como servicio (PaaS) y la infraestructura como servicio (IaaS), lo que ha transformado la forma en que se consumen y entregan los servicios informáticos.

Futuro de la computación en la nube

En el futuro, se espera que la computación en la nube continúe evolucionando y teniendo un impacto significativo en la forma en que se gestionan los recursos informáticos a nivel empresarial y personal. 

Se prevé que la adopción de la nube siga creciendo, con un enfoque en la seguridad, la integración de inteligencia artificial y análisis avanzados, así como el desarrollo de arquitecturas híbridas y multi-nube para optimizar el rendimiento y la eficiencia.

10 Tecnologías verdes

Las tecnologías verdes son tecnologías emergentes que se centran en la sostenibilidad y la reducción del impacto ambiental. Estas tecnologías incluyen la energía renovable, la eficiencia energética y la gestión de residuos.

La actualidad

Las tecnologías verdes tienen implicaciones significativas en la actualidad, ya que están siendo cada vez más adoptadas para abordar los desafíos ambientales y reducir el impacto negativo en el planeta

Algunas de las implicaciones actuales incluyen la reducción de emisiones de gases de efecto invernadero, la disminución de la dependencia de los combustibles fósiles, la creación de empleos en el sector de energías renovables y la promoción de la sostenibilidad a nivel global.

Futuro de las tecnologías verdes

En cuanto al futuro, se espera que las tecnologías verdes continúen evolucionando y teniendo un impacto aún mayor. 

Se prevé un aumento en la eficiencia y la accesibilidad de las energías renovables, lo que podría llevar a una mayor adopción a nivel mundial. Además, se espera que la innovación en la gestión de residuos conduzca a soluciones más sostenibles, como la implementación de la economía circular. También se prevé que las tecnologías verdes impulsen el desarrollo de ciudades inteligentes y la integración de sistemas energéticos más eficientes.

11 Metaverso

El metaverso es una tecnología emergente que permite la creación de mundos virtuales en línea. Estos mundos virtuales pueden ser utilizados para juegos, interacciones sociales, educación, comercio electrónico y mucho más. 

Metaverso: La convergencia entre el mundo digital y el mundo real, un emocionante ejemplo de tecnologías emergentes en el ámbito virtual.

La actualidad

En la actualidad, el metaverso está empezando a tener un impacto significativo en diversas áreas. Por ejemplo, en el ámbito de los videojuegos, el metaverso ofrece experiencias inmersivas y sociales que van más allá de los juegos tradicionales, lo que puede influir en la forma en que las personas interactúan y se entretienen en línea.

Además, el metaverso tiene implicaciones en términos de educación, ya que puede proporcionar entornos de aprendizaje interactivos y colaborativos. En el ámbito del comercio electrónico, el metaverso permite experiencias de compra más inmersivas y personalizadas.

Futuro del Metaverso

En cuanto al futuro del metaverso, se espera que esta tecnología continúe expandiéndose y teniendo un impacto cada vez mayor en nuestras vidas. 

Es probable que veamos un aumento en la integración del metaverso en áreas como el trabajo remoto, la atención médica, la colaboración empresarial y el entretenimiento. Además, se espera que el desarrollo tecnológico permita experiencias aún más realistas y sofisticadas en el metaverso, lo que podría cambiar radicalmente la forma en que interactuamos con la tecnología y entre nosotros.

Los ejemplos de tecnologías emergentes mencionados son algunas de las más relevantes en la actualidad y se espera que tengan un impacto significativo en el futuro. Esta visión se basa en la percepción actual y en las indicaciones de CEO de empresas tech y medios de comunicación. 

Desde la inteligencia artificial hasta el metaverso, estas innovaciones están transformando la forma en que interactuamos con la tecnología y entre nosotros. El futuro promete avances aún más emocionantes, con implicaciones en áreas como la medicina, la sostenibilidad ambiental, la creatividad y la productividad empresarial. Estas tecnologías están destinadas a cambiar radicalmente nuestra forma de vivir, trabajar y relacionarnos.

¿Qué tecnología emergente te gustaría probar o conocer más? Déjanos tu comentario y comparte este artículo con tus amigos amantes de las tendencias tecnológicas.

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